딜로이트인사이트3
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<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!..
IT 클라우드 인사이트 2025. 8. 11. -
<인사이트> AI, 어떻게 진화할 것인가?
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI의 발전 방향과 미래 활용 전망을 심도 있게 분석한 딜로이트의 2025년 3월 보고서 "AI, 어떻게 진화할 것인가?"의 주요 내용을 소개드립니다. 보고서는 대형언어모델(LLM)의 한계에 대해 언급하면서, 향후 AI의 발전은 소형언어모델(SLM), 멀티모달 모델, 에이전틱 AI 세 가지 축으로 이루어질 것이라고 예측하고 있습니다. 1. 현재(Now): LLM의 한계와 과제LLM의 현황 : 많은 기업들이 LLM을 적극적으로 활용하거나 도입을 고려하고 있지만, 대부분은 기존 대형 AI 기업의 모델에 의존.데이터의 중요성: LLM의 성능은 데이터의 질에 크게 좌우되며, 데이터 수집, 정제, 라벨링에 대한 투자가 증가 추세.: 잘못된 데이터로 인한 저품질의 결과가 초래될 수..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 3. 13. -
<인사이트> 미디어・엔터테인먼트 시장 지형을 흔드는 생성형 AI
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 생성형 AI의 확산은 미디어와 엔터테인먼트 시장의 지형을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화는 단순한 기술적 진화를 넘어, 업의 본질과 경쟁우위 요인까지 재조명하게 만들고 있는데요. 그렇기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 최근 생성형 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있으며, 이 과정에서 훈련용 데이터를 생성형 AI 플랫폼에 판매하는 등의 새로운 전략을 모색하는 기업들도 생겨나는 추세입니다.콘텐츠 소비자에 대한 개인 맞춤화 모델이 점점 더 진화하고 있는 상황인데, 생성형 AI로 제작된 콘텐츠의 확산이 신뢰, 진정성, 창의성 문제와 같은 새로운 과제를 동반할 것으로 예상되기 때문에, 이런 복잡한 환경 속에서 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 생성형..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 26.