<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다. 우리 인간은 "강아지"라는 단어를 보면 귀엽고, 털이 있고, 짖는 동물이라는 것을 자연스럽게 이해합니다. 하지만 컴퓨터는 이런 직관적인 이해가 불가능합니다. 대신 "강아지"라는 개념을 [-0.123, 0.456, 0.789, ...]와 같은 일련의 숫자들로 표현하는데 이것이 바로 임베..

<지식 사전> RAG(검색 증강 생성)가 뭔가요? 실시간 검색과 AI의 똑똑한 만남

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 인공지능 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)에 대해 알아보겠습니다. RAG는 기존 AI 모델의 한계를 극복하고, 더 정확하고 유용한 정보를 제공하는 새로운 방식입니다. 이 기술이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 잠재력을 가지고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 1. RAG의 정의와 개념 소개RAG는 'Retrieval-Augmented Generation'의 약자로, '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있습니다. 이 기술은 기존의 생성 AI 모델에 검색 기능을 결합한 혁신적인 접근 방식입니다. 기존의 생성 AI 모델(예: GPT-3)은 사전에 학습된 데이터를 바탕으로 텍스..