<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 디지털화의 발전으로 많은 양의 텍스트 데이터가 생성되면서 LLM이 학습할 수 있는 충분한 데이터셋이 확보되었고, GPU와 TPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원의 발전으로 이러한 모델의 학습시간이 단축되고, 더욱 복잡한 구조를 가진 모델들이 현실화될 수 있었습니다. 이러한 발전은 다양한 산업의 혁신을 견인했고, 덕분에 LLM의 활용 가능성..

비즈니스 인사이트를 만드는 팀, 카카오클라우드 사업기획팀의 여정

💡 클라우드 사업의 방향을 정하다 : 카카오클라우드 사업기획팀 샌디 이야기안녕하세요! 😊오늘은 카카오클라우드의 성장을 이끄는 '숨은 전략가', 사업기획팀의 샌디와의 특별한 이야기를 들려드립니다. 개발자 출신의 사업기획자, 그리고 스타트업 생태계를 설계하는 기획자이자 분석가. 샌디는 클라우드의 현재와 미래를 숫자 너머에서 바라보고 있습니다. 카카오클라우드의 사업기획팀은 전략을 수립하고, 실행을 설계하며, 팀과 팀 사이를 잇는 ‘중간의 힘’을 맡고 있습니다.복잡한 사업 구조를 이해하고, 수많은 수치 안에서 기회를 포착하며, 여러 조직이 함께 움직일 수 있도록 만드는 일.그 중심에 있는 사업기획팀의 이야기를 전합니다. 샌디는 어떤 관점으로 일하고, 어떤 방식으로 협업하며, 어떤 고민과 성장을 이어가고 있..

<인사이트> 작업 효율을 두 배로 높여줄 AI 툴 가이드 ✨

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 요즘 SNS에서 “이 AI 써봤어?”, “이거 진짜 대박이야!” 같은 이야기 정말 많이 보이시죠? AI가 우리 일상과 업무에 깊숙이 들어오면서, 이제는 어떤 AI를 언제 어떻게 써야 할지 고민하는 분들도 많아졌어요. 매일 새로운 툴이 쏟아지니 헷갈릴 수밖에요. 오늘은 실제로 유용한 AI 툴과 그 활용법을, 25년도 트렌드에 맞게 정리해드릴게요. 여러분의 작업 효율을 두 배로 높여줄 ‘AI 툴 가이드’, 지금 시작합니다! 1. 생성형 AI – 아이디에이션부터 콘텐츠 제작까지 한 번에! 아이디어가 안떠오르거나 글쓰는게 어렵다고 느껴지시는 분들께 생성형 AI가 창작 파트너가 되어줍니다. 언제 쓰면 좋을까요? 블로그 글, 마케팅 문구, SNS 게시물, 유튜브 대본, 그리고..

<인사이트> 클라우드 네이티브 애플리케이션과 디지털 전환

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환 물결이 전 산업계를 휩쓸고 있는 가운데, 클라우드 컴퓨팅은 단순한 선택을 넘어 생존의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 클라우드 네이티브 애플리케이션의 중요성은 날로 높아지고 있습니다. 클라우드 네이티브란 애플리케이션을 클라우드 환경에 최적화하여 개발하고 운영하는 접근 방식을 지칭하며, 이는 급변하는 비즈니스 요구에 민첩하게 대응해야 하는 기업들이 반드시 고려해야하는 전략입니다. 이번 글에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션이 디지털 전환을 어떻게 촉진하는지, 그리고 그 잠재 혜택과 도전과제에 대해 알아보겠습니다.1. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 장점 가장 큰 장점은 애자일(Agile)한 개발의 가능성입니다. 이 방식은 마이크로서비스 아키텍처(..

<인사이트> 에이전틱 AI의 등장과 IT 및 클라우드 산업에 미치는 영향

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 21세기 기술 혁신의 중심에 있는 AI 중에서도 최근 스스로 학습하고 결정하며, 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 개념이 주목받고 있습니다. 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 통합될 수 있는 AI 에이전트의 필요성이 강조되면서, AI를 일반적인 애플리케이션 소프트웨어 도구로써 바라보는 경향이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. 이는 챗봇이나 코파일럿 모델과는 대비되는 접근방식인데요, 에이전틱 AI가 IT 및 클라우드 산업에 미치는 다양한 영향과 관련 사례를 살펴보겠습니다.🌏 1) '에이전틱 AI'의 정의와 특징에이전틱 AI의 주요 특징은 다음과 같습니다 :자율성: 특정 목표를 달성하기 위해 주어진 맥락에서..

<인사이트> 피지컬 AI(Physical AI)의 미래와 가능성

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 피지컬 AI(Physical AI)라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 피지컬 AI는 로봇과 물리적인 시스템에 AI 기술을 적용한 것으로, 인간의 작업을 보완하고 더욱 효율적으로 만드는 데 큰 역할을 하고 있고, 앞으로도 큰 기여가 있을 것으로 기대됩니다. 이번 콘텐츠에서는 피지컬 AI의 정의, 다양한 응용 분야, 그리고 앞으로의 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. 피지컬 AI의 정의피지컬 AI는 AI 알고리즘과 물리적 환경이 결합된 형태로, 적용가능 분야는 주로 로봇공학, 자율주행차, 스마트 제조 시스템 등에서 활발히 활용됩니다. 이런 시스템은 데이터를 수집하고 분석하며, 의사결정을 내리면서 인간과 함께 상호작용할 수 있습니다. 피지..