<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..