카카오134
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<뉴스> 카카오클라우드, NVIDIA와 함께 AI 개발자 부트캠프 성황리 개최
카카오클라우드와 NVIDIA가 손을 잡고 AI 개발자들을 위한 특별한 행사를 진행했습니다. 바로 지난 7월 11일 삼성동 카카오 강남오피스에서 열린 'NVIDIA X 카카오클라우드 원데이 AI 개발자 부트캠프'인데요, 이번 행사의 의미와 내용에 대해 소개해드리겠습니다. 이번 부트캠프는 카카오클라우드의 NVIDIA GPU 인스턴스를 활용한 온·오프라인 복합 행사로 진행되었습니다. 행사는 크게 두 부분으로 나뉘어 진행되었는데요, 1부에서는 'AI와 클라우드 기술세미나'가, 2부에서는 '카카오클라우드와 NVIDIA AI를 활용한 AI인퍼런스 부트캠프'가 열렸습니다. 1부 행사에서는 NVIDIA의 AI 솔루션과 카카오클라우드의 기술 및 서비스에 대한 소개가 이루어졌습니다. 온라인으로 진행된 이 세션에는 200명..
카카오 클라우드 소식/카카오클라우드 뉴스 2024. 7. 12. -
<뉴스> 카카오클라우드, 고려대학교 의과대학과 유전체 분석 분야 협력 강화 위한 업무 협약(MOU) 체결
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 지난 7월 9일, 카카오클라우드와 고려대학교 의과대학(이하, 고대의대)은 유전체 분석 연구와 클라우드 기반 분석 자동화 시스템 지원을 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다. 이번 협약은 고대의대에서 유전체 분석 연구를 위해 사용 중인 ‘GATK(유전체 분석 툴킷, Genome Analysis Tool Kit)’를 카카오클라우드 기반으로 구축 완료한 뒤, 이를 계기로 고대의대의 다양한 연구환경에 적합한 클라우드를 지원하고자 체결되었습니다. GATK는 방대한 양의 유전체 데이터를 분석하는 데 사용하는 중요한 도구인데요, 지금까지 고대의대에서 사용하던 GATK 시스템은 비용, 사용성, 기술 지원 부분에 한계가 있었고, 이러한 문제를 해결하기 위해 카카오클라우드를 기반으로 시스..
카카오 클라우드 소식/카카오클라우드 뉴스 2024. 7. 12. -
<프로모션> 카카오클라우드, 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 '로켓런처' 프로그램 출시
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 카카오클라우드가 새롭게 시작하는 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처(Rocket Launcher)'에 대해 소개해 드리려고 합니다. '로켓런처'는 스타트업의 빠른 성장을 의미하는 '로켓(Rocket)'과 발사대를 뜻하는 '런처(Launcher)'를 합성한 이름으로, 카카오클라우드가 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 지원하는 파트너가 되겠다는 의지를 담고 있습니다. 이 프로그램은 다음과 같은 세 가지 트랙으로 구성되어 있습니다: 1. 런치(Launch) 트랙: - 자격을 갖춘 모든 스타트업에게 제공 - 1년간 사용 가능한 카카오클라우드 크레딧 500만 원 무상 지원 2. 부스트(Boost) 트랙: - 별도 선정 과정을 거친 스타트업 대상 - 2년간..
카카오 클라우드 소식/이벤트 및 프로모션 안내 2024. 7. 5. -
<뉴스> 카카오클라우드, 카카오 그룹사 대상 '카카오클라우드 서밋 2024' 성황리에 마쳐
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 지난 28일 경기창조경제혁신센터 국제회의장에서 열린 '카카오클라우드 서밋 2024' 소식을 전해드립니다. 이번 행사는 카카오클라우드가 처음으로 단독 개최한 행사로, 카카오 그룹사 개발자들을 대상으로 진행되었습니다. 사전 신청자 400여 명을 훌쩍 넘어 당일 현장에는 500여 명이 참석해 좌석이 부족할 정도로 뜨거운 관심을 받았습니다. 기조연설에 나선 카카오클라우드 이어형 CTO는 카카오클라우드의 세 가지 주요 경쟁력을 강조했습니다. 첫째, 해외 CSP와 견줄 만한 고성능을 제공하면서도 더 저렴한 가격. 둘째, Multi-AZ 및 TGW 기술을 활용한 높은 확장성. 마지막으로 국내외 필수 보안 인증 획득을 통해 검증된 보안성입니다. 이어지는 세션에서는 카카오클라우드..
카카오 클라우드 소식/카카오클라우드 뉴스 2024. 7. 4. -
<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기
이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..
카카오 클라우드 서비스/튜토리얼 2024. 7. 4. -
<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 분야에서 혁신을 일으켰지만, 현재는 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 기존의..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 7. 3.