안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트에서 발표한 "Spatial computing takes center stage" 기사를 바탕으로 공간 컴퓨팅 기술의 현재와 미래에 대해 살펴보겠습니다. 이 기사는 공간 컴퓨팅이 의료에서 엔터테인먼트까지 다양한 산업에 가져오는 변화를 심도 있게 다루고 있습니다.
전문 지식의 벽을 허무는 공간 컴퓨팅
오늘날 업무 환경에서는 좁은 영역의 깊은 전문성이 요구됩니다. 프로젝트를 제대로 이해하려면 특정 분야의 전문 지식과 맥락 파악이 필수적이고, 이로 인해 정보가 부서별로 단절되는 경우가 많습니다. 특히 물리적 요소가 포함된 업무에서 이런 현상이 두드러집니다. 전문화된 업무는 각각의 시스템에 대한 좁은 범위의 교육이 필요하기 때문에, 여러 분야를 아우르는 협업이 어려워지죠.
CAD(컴퓨터 지원 설계) 소프트웨어가 좋은 예입니다. 경험 많은 디자이너나 엔지니어는 CAD 파일을 보고 프로젝트 정보를 쉽게 파악하지만, 마케팅, 재무, 공급망, 프로젝트 관리 등 다른 부서 사람들은 이 파일을 이해하기 어려워 중요한 기술 정보가 공유되지 못합니다.
공간 컴퓨팅은 이런 협업 문제를 해결하는 혁신적인 방법입니다. 공간 컴퓨팅은 비즈니스 데이터에 맥락을 부여하고, 고객과 직원의 참여를 높이며, 디지털 시스템과 상호작용하는 새로운 방식을 제공합니다. 물리적 세계와 디지털 세계를 자연스럽게 융합해 누구나 쉽게 활용할 수 있는 몰입형 기술 환경을 만듭니다.
예를 들어, 비즈니스 소프트웨어의 데이터를 시각화하는 기술은 공급망 담당자가 필요한 부품을 쉽게 파악하고, 마케터가 제품의 전체적인 디자인을 이해해 효과적인 캠페인을 만들 수 있게 도와줍니다. 이를 통해 조직 전체 직원들이 전문 지식 없이도 프로젝트 정보를 쉽게 이해하고 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.
공간 컴퓨팅이란?
공간 컴퓨팅하면 먼저 떠오르는 것이 화려한 VR 헤드셋이라면, 여러분만 그렇게 생각하는 게 아닙니다. 하지만 공간 컴퓨팅은 단순히 고글을 통한 시각적 경험만이 아닙니다. 센서 데이터, IoT, 드론, 이미지, 비디오 등 다양한 3차원 데이터를 활용해 실제 세계를 디지털로 구현하는 것까지 포함합니다. 이런 모델은 일반 모니터, 증강현실 안경, 몰입형 VR 환경 등 다양한 방식으로 표현될 수 있습니다.
공간 컴퓨팅은 실제 세계의 물리적 요소를 감지하고, 물리적 입력과 디지털 입력을 연결한 다음, 정보를 통합된 인터페이스에 보여줍니다.
공간 컴퓨팅의 현재 활용 사례는 다양하고 혁신적입니다. 실시간 시뮬레이션이 가장 대표적인 사례로 꼽히며, 앞으로 기술 발전에 따라 의료, 제조, 물류, 엔터테인먼트 등 여러 산업에 새로운 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 이런 잠재력 때문에 공간 컴퓨팅 시장은 2022년부터 2033년까지 연평균 18.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
실시간 시뮬레이션: 공간 컴퓨팅의 현재
공간 컴퓨팅의 핵심은 디지털 세계를 실제 현실에 가깝게 구현하는 것입니다. 많은 비즈니스 과정, 특히 제조업 같은 자산 중심 산업에서는 물리적 요소가 중요하지만, 이에 관한 정보는 종종 추상적으로만 존재해 핵심 가치가 사라지곤 합니다. 기업들은 정리된 비즈니스 데이터에서 많은 정보를 얻을 수 있지만, 여기에 물리적 데이터를 더하면 운영에 대한 이해가 훨씬 깊어집니다. 바로 이 지점에서 공간 컴퓨팅이 빛을 발합니다.
공간 컴퓨팅 전문가 David Randle은 "필요한 순간에 적절한 정보를 최적의 형태로 제공받는 것이 공간 컴퓨팅의 핵심입니다. 공간 컴퓨팅은 물리적 세계와 가상 세계에 대한 직관적인 이해와 인식을 가능하게 합니다"라고 설명합니다.
공간 컴퓨팅이 가능하게 한 주요 응용 분야 중 하나는 고급 시뮬레이션입니다. 디지털 트윈을 생각해보세요. 이런 시뮬레이션은 기업이 다양한 조건이 운영에 미치는 영향을 확인하기 위해 여러 시나리오를 테스트할 수 있게 해줍니다.
디자이너, 엔지니어, 공급망 팀이 하나의 3D 모델로 함께 작업해 필요한 모든 부품을 설계, 제작, 조달할 수 있는 제조회사를 상상해보세요. 또는 의사들이 증강현실을 통해 환자 신체의 정확한 시뮬레이션을 볼 수 있거나, 에너지 기업이 2D 지도 위에 정밀한 엔지니어링 모델을 구현하는 상황도 가능합니다. 가능성은 우리 현실만큼이나 무궁무진합니다.
포르투갈 축구클럽의 혁신 사례
포르투갈 축구클럽 벤피카의 스포츠 데이터 과학팀은 카메라와 컴퓨터 비전 기술을 활용해 경기 중 선수들의 움직임을 추적하고 완벽한 3D 모델을 구축합니다. 이 시스템은 각 선수로부터 2,000개의 데이터 포인트를 수집하고, AI가 선수 식별, 이동 방향, 의사결정에 영향을 미친 요소들을 분석합니다.
이렇게 수집된 데이터는 사실상 각 선수의 디지털 트윈을 만들어내어, 선수가 다른 위치에 있었다면 경기가 어떻게 진행되었을지 시뮬레이션할 수 있게 해줍니다. 과거 칠판에 그림을 그리던 방식에서 코치가 직접 실험해볼 수 있는 3D 모델로 발전한 것입니다.
벤피카의 최고정보기술책임자 조아오 코페토는 "AI가 이런 모델을 비약적으로 발전시켰고, 이제 우리는 이를 실제 의사결정에 활용할 수 있게 되었습니다"라고 말합니다.
이는 단순히 경기 승패를 넘어 수익과도 직결됩니다. 벤피카는 데이터와 AI를 활용한 선수 육성 시스템으로 수익성 높은 비즈니스 모델을 구축했습니다. 지난 10년간 이 팀은 유럽에서 가장 높은 이적료 거래를 몇 차례 성사시켰습니다. 이와 같은 접근법은 창고 관리, 공급망 최적화, 자원 계획 등 다양한 비즈니스 영역에도 적용할 수 있습니다.
의료 분야의 혁신
고급 시뮬레이션은 의료 현장에서도 활발히 도입되고 있습니다. 예를 들어, 가상 환자 시나리오는 의사와 간호사 교육에 활용되어 교과서보다 훨씬 실전적이고 자기주도적인 학습 환경을 제공합니다. 물론 환자 데이터 보호, 기존 교육 자료와 AI 통합, 현실성 구현 등의 과제가 있지만, AI 기반 시뮬레이션은 의학 교육 방식을 획기적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.
캐나다 프레이저 헬스는 시뮬레이션 모델을 활용한 의료 서비스 개선의 선구자입니다. 브리티시 컬럼비아주의 이 공공 의료기관은 시스템 전체를 아우르는 디지털 트윈을 구축해 다양한 의료 환경에서의 환자 상태를 시각화하고, 여러 의료 모델이 환자 접근성에 미치는 영향을 시뮬레이션합니다. 이 프로젝트는 아직 진행 중이지만, 프레이저 헬스는 이를 통해 환자들이 필요한 서비스를 더 쉽게 이용할 수 있게 될 것으로 기대하고 있습니다.
데이터가 경쟁력을 좌우한다: 공간 컴퓨팅의 과제
기업 IT 팀이 새로운 공간 컴퓨팅 애플리케이션을 개발하려면 일반적인 소프트웨어 프로젝트에서는 보기 어려운 여러 장애물을 극복해야 합니다.
예를 들어, 여러 시스템 간의 데이터가 항상 호환되는 것은 아니어서 다양한 데이터 소스를 통합하기 어려울 수 있습니다. 또한 대부분 기업에서 데이터 흐름 경로는 매우 복잡하고, 공간 데이터를 시각화 시스템으로 가져오는 파이프라인 구축은 상당히 까다로운 엔지니어링 과제입니다. 양질의 데이터를 확보하고 실제 조건을 정확히 반영하는 것이 공간 컴퓨팅의 가장 큰 난관 중 하나입니다.
전문가들은 공간 데이터가 기업의 가장 가치 있는 정보 중 하나임에도 불구하고 대부분 제대로 관리되지 않고 있다고 지적합니다. "이 정보는 비교적 새롭고 다양한 형태로 존재하기 때문에 표준이 거의 없고, 대부분 정리되어 있지 않으며, 일부는 클라우드에 있지만 대부분은 그렇지 않습니다. 물리적 자산과 디지털 자산 정보가 혼재된 이 데이터 환경은 매우 흩어져 있고 관리가 잘 되지 않고 있습니다. 고객들이 직면한 첫 번째 문제는 바로 이 공간 데이터를 어떻게 관리할 것인가입니다." 이 데이터를 체계적으로 수집하고 정리하면 최신 AI 도구를 더 효과적으로 활용할 수 있게 되며, 여기서부터 진정한 변화가 시작됩니다.
사례: 데이터로 비즈니스의 판도를 바꾸다
데이터가 새로운 석유라는 말이 있듯이, 한 미국 에너지 기업은 데이터 파이프라인 재구성을 통해 이 개념을 현실화하고 있습니다.
이 회사는 드론을 활용해 현장 장비와 시설을 3D 스캔하고, 컴퓨터 비전 기술로 자산이 안전 기준 내에서 작동하는지 확인합니다. 또한 엔지니어링, 운영, ERP 시스템의 데이터를 기반으로 고정밀 디지털 트윈을 구축하고 있습니다.
이 모든 사례에서 가장 중요한 요소는 바로 데이터 통합입니다. 이 에너지 기업은 공간 저장 레이어를 구축해 API를 통해 기계, 드론, 비즈니스, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 소스와 파일 형식을 연결했습니다.
현재 이처럼 체계적인 공간 데이터 관리 방식을 도입한 기업은 많지 않습니다. 하지만 이는 공간 컴퓨팅의 핵심 기반이자 효과적인 활용 사례를 만들기 위한 필수적인 첫 단계입니다.
AI, 새로운 인터페이스로 부상: 공간 컴퓨팅의 미래
지금까지 살펴본 공간 컴퓨팅의 많은 과제는 데이터 통합과 관련이 있습니다. 기업들은 여러 데이터 소스를 시각화 플랫폼으로 가져와 사용자에게 가치 있는 형태로 보여주는 데 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 AI가 이런 장벽을 낮추는 데 큰 역할을 할 것입니다.
멀티모달 AI는 다양한 형태의 입력을 하나의 플랫폼에서 이해할 수 있지만, 이는 시작에 불과합니다. 더 많은 애플리케이션과 상호작용 영역에 AI가 통합되면서 여러 서비스가 유기적으로 연동될 것입니다. 이미 사용자 선호도에 기반해 선제적으로 기능을 실행하는 맥락 인식 에이전트 시스템이 등장하고 있습니다.
이런 자율 에이전트는 곧 공급망 관리자, 소프트웨어 개발자, 재무 분석가 등 다양한 역할을 지원하게 될 것입니다. 미래의 에이전트가 현재의 단순한 봇과 구별되는 점은 사용자가 요청하지 않아도 필요한 것을 미리 예측하고 준비하는 능력입니다. 사용자의 선호도와 과거 행동을 바탕으로 적절한 시점에 올바른 정보를 제공하거나 필요한 조치를 취하는 법을 스스로 학습하게 됩니다.
AI 에이전트와 공간 컴퓨팅이 융합되면 사용자는 데이터가 어디서 왔는지(센서인지, 카메라인지 등) 신경 쓸 필요가 없어집니다. 물론 이는 AI 시스템이 처음부터 고품질의 잘 관리된, 호환 가능한 데이터로 훈련되었다는 전제하에 가능합니다. 또한 특정 애플리케이션의 기능에 대해서도 고민할 필요가 없어집니다. 지능형 에이전트를 통해 AI가 인터페이스 역할을 하게 되면, 복잡한 프로그래밍이나 명령어 없이 간단한 선호도 표현만으로 원하는 바를 이룰 수 있게 됩니다.
오늘날 우리가 사용하는 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터, 스마트 스피커 같은 기기들은 미래에는 상당히 구식으로 느껴질 수 있습니다. 단순한 몸짓이나 의도만으로 맥락을 인식하는 AI 시스템이 우리의 명령을 실행하는 세상이 올 테니까요. 결국 이런 시스템이 우리의 선호도를 충분히 학습하면, 직접적인 명령 없이도 우리가 원하는 바를 실현해줄 것입니다.
결론: 공간 컴퓨팅의 새 지평
AI 에이전트 시스템이 공간 컴퓨팅에 미치는 전체적인 영향은 앞으로 몇 년 후에야 제대로 드러날 수 있지만, 기업들은 지금부터 공간 컴퓨팅의 이점을 활용하기 위한 준비를 시작할 수 있습니다. 데이터 파이프라인 구축은 가장 어려운 작업 중 하나이지만, 일단 구축되면 무한한 활용 가능성이 열립니다.
자율 자산 점검, 더 효율적인 공급망 관리, 현실에 가까운 시뮬레이션, 몰입형 가상 환경 등은 선도 기업들이 공간 컴퓨팅으로 구현하고 있는 여러 사례 중 일부에 불과합니다. AI와 공간 시스템의 융합이 계속됨에 따라, 우리는 혁신적인 디지털 세계의 등장을 목격하게 될 것이며, 그 윤곽은 이제 막 그려지기 시작했습니다.
카카오클라우드는 공간 컴퓨팅 기술의 발전과 함께 기업들이 디지털 전환 과정에서 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 다양한 클라우드 솔루션과 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터를 효과적으로 관리하고 공간 컴퓨팅 기술을 비즈니스에 접목하여 가치를 높이고 싶다면, 카카오클라우드와 함께 혁신적인 미래를 준비해보세요.
[ 출처 : Deloitte - Spatial computing takes center stage ]
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