<지식 사전> Synthetic Data(합성 데이터)란? 데이터 부족 문제의 혁신적 해결책

🧑‍💻 요약 Synthetic Data의 개념 정의, 핵심 생성 기술(GAN·VAE·CTGAN), 품질 평가 방식, 산업별 활용 사례, 기술적 한계와 미래 연구 방향까지 체계적으로 설명합니다. 특히 “왜 필요한가,어떻게 생성하는가,어디에 쓰이는가,무슨 문제가 남았는가”라는 흐름을 따라 합성 데이터의 가치와 적용 전략을 명확히 전달합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 고품질 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 실제 데이터 수집과 가공에는 많은 시간과 비용이 들며, 개인정보 보호 문제도 늘 따라다닙니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로 'Synthetic Data'(합성 데이터)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 ..