<지식 사전> 쿠브플로우(Kubeflow) - 인공지능/머신러닝(AI/ML) 개발의 게임체인저

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스 혁신의 핵심 동력으로 자리잡으면서, 이를 효율적으로 개발하고 운영하는 것이 기업의 중요한 과제가 되었습니다. 하지만 AI/ML 프로젝트는 복잡하고 리소스 집약적이며, 여러 단계와 도구를 필요로 합니다. 이런 상황에서 등장한 '쿠브플로우(Kubeflow)'는 AI/ML 워크플로우를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.  1. 쿠버네티스(Kubernetes): 쿠브플로우의 기반쿠브플로우를 이해하기 위해 먼저 쿠버네티스에 대해 알아보겠습니다. 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 여기서 '컨테이너'란 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것(라이브러리, 설정 파일 등)을 하나의 ..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..