<지식 사전> Synthetic Data(합성 데이터)란? 데이터 부족 문제의 혁신적 해결책

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 고품질 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 실제 데이터 수집과 가공에는 많은 시간과 비용이 들며, 개인정보 보호 문제도 늘 따라다닙니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로 'Synthetic Data'(합성 데이터)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Synthetic Data의 개념, 생성 기술, 응용 분야, 그리고 기술적 과제에 대해 살펴보겠습니다. 1. Synthetic Data의 정의와 원리Synthetic Data는 실제 데이터의 통계적 특성과 구조를 모방하여 인공적으로 생성된 데이터를 말합니다. 이는 단순한 무작위 데이터 생성과는 다릅니다. Synthetic Data는 원본 데이터..

<지식 사전> 데이터 패브릭(Data Fabric)이란? 통합과 자동화로 실현하는 지능형 데이터 생태계

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대 기업들이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 다루게 되면서, 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 중요한 과제가 되었습니다. 이러한 배경에서 등장한 'Data Fabric'은 분산된 데이터 환경을 심리스하게 통합하고, 데이터 관리를 자동화하는 아키텍처 접근법입니다. 1. Data Fabric의 기본 개념Data Fabric의 핵심 아이디어는 복잡하고 분산된 데이터 환경을 하나의 통합된 계층으로 연결하는 것입니다. 이는 마치 여러 개의 섬을 다리로 연결하여 하나의 네트워크를 만드는 것과 유사합니다. Data Fabric은 데이터의 위치나 형식에 관계없이 일관된 데이터 관리와 접근을 가능하게 합니다. 2. Data Fabric의 장점1) 데이터 통합 간소화: Dat..