<지식 사전> 설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI): 비밀의 블랙박스를 열다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 일상과 비즈니스에 깊숙이 파고들면서 AI의 결정 과정을 이해하고 설명하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. '설명 가능한 AI(eXplainable AI, 이하 XAI)'는 이러한 요구에 대한 해답을 제시합니다. 오늘은 XAI가 무엇이고, 어떻게 작동하며, 어디에 활용되는지, 그리고 앞으로 어떤 과제와 가능성이 있는지 살펴보겠습니다. 1. XAI의 개념과 필요성AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 종종 '블랙박스'라고 불립니다. 입력과 출력은 알 수 있지만, 그 사이에서 어떤 일이 일어나는지 명확히 알기 어렵기 때문입니다. XAI는 이 블랙박스를 열어 AI의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있는 형태로 설명하는 기술입니다. XAI가 필요한 이유는 ..

<지식 사전> 책임감 있는 AI, 지속가능한 미래의 열쇠 RAI의 모든 것

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI의 급격한 발전과 더불어 '책임감 있는 AI(Responsible AI, 이하 RAI)'에 대한 관심도 뜨겁습니다. 오늘은 RAI의 개념과 중요성, 구현 방안까지 살펴보며 우리가 나아갈 방향을 고민해 보려 합니다. AI가 가져올 변화에 슬기롭게 대처하고 지속가능한 미래를 열어갈 열쇠, RAI에 대해 함께 알아볼까요?  RAI란 무엇일까요?RAI는 AI 시스템을 설계하고 개발, 배포, 사용함에 있어 윤리적 원칙과 가치를 실현하는 것을 의미합니다. 간단히 말해 '착한 AI'를 만드는 거죠. 공정성, 투명성, 설명가능성, 견고성, 프라이버시 보호, 안전성 등을 고려해 사회에 이로운 AI 개발을 추구합니다. AI가 우리 삶 곳곳에 스며드는 만큼 그 영향력에 걸맞은 책임..