<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

🧑‍💻 요약 FMOps의 개념부터 등장 배경, LLMOps와의 차이, 핵심 기술 요소(프롬프트 체이닝·파인튜닝·임베딩·모델 검증), 그리고 플랫폼 계층별 오퍼링까지 전체 구조를 단계적으로 설명합니다. 또한 글로벌 사례와 기술 트렌드를 기반으로 FMOps가 LLM 기반 AI 앱 개발의 표준 운영 방식으로 자리잡는 흐름을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼..

<지식 사전> MLOps란? AI의 성공을 좌우하는 머신러닝 운영 핵심 전략

🧑‍💻 요약 MLOps가 왜 필요한지, 그리고 데이터·모델·인프라 전 과정을 어떻게 운영 관점에서 통합 관리할 수 있는지를 설명합니다. ML 수명주기의 핵심 요소(버전 관리, CI/CD 등) 를 기업 관점에서 풀어내고, 카카오클라우드가 제공하는 MLOps 기반 인프라를 함께 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스에서 점점 더 중요해지면서, 이러한 기술을 효과적으로 개발하고 운영하는 방법에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이러한 맥락에서 MLOps(Machine Learning Operations)가 주목받고 있습니다. 오늘은 MLOps의 개념, 중요성, 그리고 주요 구성 요소에 대해 알아보겠습니다. 1. MLOps의 정의와 배경MLOps는 머신러닝..