<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델은 급속도로 발전했습니다. GPT-3의 1750억 개 매개변수는 당시로서는 혁신적이었지만 이제는 훨씬 더 큰 규모의 모델들이 등장하고 있습니다. 1) 학습 방식의 혁신거대 언어 모델의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 먼저 인터넷의 방대한 텍스트로 기본적인 언어 ..

<인사이트> 생성형 AI와 클라우드 기술이 혁신하는 교육 생태계

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 교육 분야는 생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI와 클라우드 기술이 어떻게 교육 시장을 변화시키고 있는지, 그리고 이를 위한 기술적 요구사항은 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 1. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 개인화 학습생성형 AI의 핵심인 대규모 언어 모델(LLM)은 개인화된 학습 경험을 제공하는 데 혁명을 일으키고 있습니다. 기술적 요구사항:- 대용량 GPU 클러스터: LLM 훈련 및 추론에는 NVIDIA A100과 같은 고성능 GPU가 필요합니다.- 분산 학습 시스템: 대규모 모델 훈련을 위해 Kubernetes 기반의 분산 학습 환경이 필요합니다.- 낮은 지연시간의 네트워크: 실시간 상호작용을 위해 고속..

<지식 사전> AutoML이란? 머신러닝의 문턱을 낮추는 혁신 기술

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 머신러닝(Machine Learning, ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 동력이지만, 효과적인 ML 모델을 개발하는 것은 전문 지식과 많은 시간이 필요한 복잡한 과정입니다. 이러한 배경에서 AutoML(Automated Machine Learning)이 등장했습니다. AutoML은 ML 모델 개발 과정을 자동화하여 데이터 과학자의 작업을 효율화하고 비전문가도 ML을 활용할 수 있게 해주는 혁신적인 기술입니다. 1. AutoML의 기능AutoML은 다음과 같은 ML의 주요한 단계들을 자동화합니다. 1) 데이터 전처리- 결측치 처리: 빈 데이터를 채우거나 제거합니다.- 이상치 탐지: 비정상적인 데이터를 식별하고 처리합니다.- 데이터 정규화: 데이터의 스케일을 조정하여 모든 ..

<지식 사전> 랭체인(LangChain)이란? AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Gen AI) 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. 많은 기업과 개발자들이 이러한 AI 기술을 활용해 새로운 서비스나 제품을 만들고 싶어 합니다. 하지만 실제로 AI를 활용한 애플리케이션을 개발하는 것은 생각보다 복잡하고 어려운 일입니다. 이러한 배경에서 LangChain이라는 도구가 등장했습니다. 1. LangChain이란?LangChain은 AI, 특히 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델(Large Language Model, LLM)을 쉽게 사용할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. 쉽게 말해, AI를 이용한 애플리케이션을 만들 때 필요한 여러 가지 기능들을 미리 준비해둔 도구 세트라고 할 수 있습니다. 2. LangChain의..

<지식 사전> 프롬프트 엔지니어링이란 ① - Chat-GPT(LLM)를 스마트하게 활용하는 방법

안녕하세요! 오늘부터 프롬프트 엔지니어링이라는 흥미로운 주제에 대해 함께 알아보려고 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 Chat-GPT와 같은 AI 모델과 효과적으로 소통하기 위한 방법인데요, 이를 통해 누구나 AI를 더 잘 다룰 수 있게 되고, 더욱 효율적으로 협업을 할 수 있게 됩니다. 함께 프롬프트 엔지니어링의 세계로 빠져볼까요? 1. 프롬프트 엔지니어링, 그게 뭐야?프롬프트 엔지니어링은 인공지능(AI) 모델, 그 중에서도 특히 자연어 처리(NLP) 모델과 효과적으로 소통하기 위해 입력 텍스트(프롬프트)를 설계하고 최적화하는 과정을 말합니다. 마치 코끼리를 그려달라고 요청할 때, "회색에 덩치가 아주 큰 코끼리를 그려줘"라고 하면 더 원하는 것에 가까운 결과를 얻을 수 있는 것처럼, AI 모델에게 적절한..

<인사이트> 생성형 AI는 우리의 일상과 비즈니스에 어떤 혁신을 가져올까?

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리 삶의 다방면에 영향을 미치고 있습니다. 특히 최근 주목받는 분야가 바로 생성형 AI(Generative AI)입니다. 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성해내는 인공지능 기술로, 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 활용되고 있는데요. 이러한 생성형 AI가 우리의 일상과 기업 활동에 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다. 창의력의 민주화, 개인의 콘텐츠 제작 역량 강화생성형 AI의 가장 큰 특징은 누구나 쉽게 고품질의 콘텐츠를 만들어낼 수 있다는 점입니다. 과거에는 전문적인 디자인 도구나 프로그래밍 지식 없이는 퀄리티 높은 이미지나 영상을 제작하기 어려웠죠. 하지만 이제는 Midjourney, Stable Diffusion과 같..