<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

🧑‍💻 요약 딜로이트의 Now decides next: Generating a new future 보고서를 바탕으로, 생성형 AI의 글로벌 채택 현황과 주요 장벽, ROI 성과, 조직·인력 변화, 그리고 에이전트 AI 부상의 흐름을 핵심만 정리해 소개합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다. "Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

🧑‍💻 요약 GPT-3~GPT-4 이후 생성형 AI 시대의 도약을 다루며, 멀티모달·이미지/음성/영상 생성 기술의 발전과 산업 적용 흐름을 정리합니다. 또한 Hallucination·추론 한계 같은 현 기술의 제약을 정리하고 향후 발전 방향을 제시합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델..

<인사이트> 생성형 AI와 클라우드 기술이 혁신하는 교육 생태계

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 교육 분야는 생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI와 클라우드 기술이 어떻게 교육 시장을 변화시키고 있는지, 그리고 이를 위한 기술적 요구사항은 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 1. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 개인화 학습생성형 AI의 핵심인 대규모 언어 모델(LLM)은 개인화된 학습 경험을 제공하는 데 혁명을 일으키고 있습니다. 기술적 요구사항:- 대용량 GPU 클러스터: LLM 훈련 및 추론에는 NVIDIA A100과 같은 고성능 GPU가 필요합니다.- 분산 학습 시스템: 대규모 모델 훈련을 위해 Kubernetes 기반의 분산 학습 환경이 필요합니다.- 낮은 지연시간의 네트워크: 실시간 상호작용을 위해 고속..

<지식 사전> AutoML이란? 머신러닝의 문턱을 낮추는 혁신 기술

🧑‍💻 요약 AutoML이 데이터 전처리부터 모델 선택·하이퍼파라미터 최적화·모델 평가까지 머신러닝 전체 파이프라인을 어떻게 자동화하는지 설명하고, 최신 기술 동향과 윤리적 고려사항을 함께 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 머신러닝(Machine Learning, ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 동력이지만, 효과적인 ML 모델을 개발하는 것은 전문 지식과 많은 시간이 필요한 복잡한 과정입니다. 이러한 배경에서 AutoML(Automated Machine Learning)이 등장했습니다. AutoML은 ML 모델 개발 과정을 자동화하여 데이터 과학자의 작업을 효율화하고 비전문가도 ML을 활용할 수 있게 해주는 혁신적인 기술입니다. 1. AutoML의 기능AutoML은 다음과 같은 ML의 ..

<지식 사전> 랭체인(LangChain)이란? AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구

🧑‍💻 요약 LangChain의 핵심 기능과 AI 애플리케이션 개발에서 왜 중요한지, 그리고 LLM 연결·대화 관리·문서 처리·외부 도구 연동 등 LangChain이 제공하는 핵심 기능들을 쉽게 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Gen AI) 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. 많은 기업과 개발자들이 이러한 AI 기술을 활용해 새로운 서비스나 제품을 만들고 싶어 합니다. 하지만 실제로 AI를 활용한 애플리케이션을 개발하는 것은 생각보다 복잡하고 어려운 일입니다. 이러한 배경에서 LangChain이라는 도구가 등장했습니다. 1. LangChain이란?LangChain은 AI, 특히 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델(Large Language M..

<지식 사전> 프롬프트 엔지니어링이란 ① - Chat-GPT(LLM)를 스마트하게 활용하는 방법

🧑‍💻 요약 프롬프트 엔지니어링의 개념과 중요성을 먼저 소개한 뒤, 역사와 기본 구성 요소, 그리고 실제 활용 분야까지 순서대로 설명합니다. 마지막으로 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 시작하면 좋은지 실천 중심의 가이드를 덧붙여 전체 흐름이 자연스럽게 이어지도록 구성했습니다. 안녕하세요! 오늘부터 프롬프트 엔지니어링이라는 흥미로운 주제에 대해 함께 알아보려고 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 Chat-GPT와 같은 AI 모델과 효과적으로 소통하기 위한 방법인데요, 이를 통해 누구나 AI를 더 잘 다룰 수 있게 되고, 더욱 효율적으로 협업을 할 수 있게 됩니다. 함께 프롬프트 엔지니어링의 세계로 빠져볼까요? 1. 프롬프트 엔지니어링, 그게 뭐야?프롬프트 엔지니어링은 인공지능(AI) 모델, 그 중에서도 특히 자..