<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝, 이제는 ‘업무 설계’의 도구로프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 단순히 프롬프트를 여러 개 이어 붙이는 방법이 아닙니다.이제는 업무 전체 흐름을 단계별로 쪼개어 설계하고, 각 단계에서 LLM이 최적으로 작동하도록 구성하는 ‘업무 설계 도구’로 발전하고 있습니다.핵심은 복잡한 과제를 잘게 나누어 처리한다는 것입니다.예를 들어, “법률 계약서 검..

<인사이트> 프롬프트 엔지니어링, AI를 잘 사용하는 방법 ⌨️

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 특히 거대 언어 모델들을 중심으로 생성형 AI 시장은 이례없던 속도로 움직이고 있습니다. 대중의 생성형 AI에 대한 높아진 관심을 기반으로 다양한 애플리케이션 사례들이 쏟아져 나오고 있고, 이와 동시에 잘못된 정보를 사실인 것 같이 답변으로 제시하는 일명 'hallucination(이하 할루시네이션)'과 같은 치명적인 한계점에 대한 우려도 있는데요. 이에 AI 모델로부터 더 복잡한 태스크들에 대한 정확한 답변을 이끌어내는 것을 유도하면서 할루시네이션과 같은 오류를 줄이는데 기여하는, "Prompt Engineering(이하 프롬프트 엔지니어링)"이라는 NLP(자연어 처리) 분야가 떠오르고 있습니다."Writing a really great prompt for a chat..

<지식 사전> 기업 AI 모델의 최적화 전략 선택하기 - 파인튜닝 VS 프롬프트 엔지니어링

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 기업에서 실제로 활용하려고 할 때 가장 먼저 마주치는 고민이 있습니다. "모델을 새로 학습시켜야 할까? 아니면 프롬프트만 잘 작성해도 충분할까?" 하는 것입니다. 이는 단순히 기술적인 선택을 넘어 비용, 시간, 인력 등 다양한 자원의 투자와 직결되는 중요한 의사결정입니다. 오늘은 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 AI 모델 최적화의 두 가지 주요 방식인 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링에 대해 활용 시나리오를 바탕으로 자세히 알아보겠습니다. 1. 기업이 직면하는 AI 모델 활용의 현실많은 기업들이 생성형 AI를 도입하면서 비슷한 고민을 하고 있습니다. OpenAI나 Anthropic의 API를 사용하면 손쉽게 AI 기능을 구현할..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬프트 체이닝의 기본 개념부터 활용 기법까지 알아보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝의 개념과 발전 과정프롬프트 체이닝은 복잡한 작업을 여러 단계로 분할하여 순차적으로 처리하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 이는 단순히 여러 프롬프트를 연결하는 것을 넘어 각 단계의 출력이 다음 단계의 맥락으로 자연스럽게 이어지도록 하는 정교한 설계를 필요로 합니다. 이 기술의 기원은 2021년 GPT-3의 등장 이후로 거슬러 올..

<지식 사전> AI Agent(AI 에이전트)란? 컴퓨터를 스스로 사용하는 AI의 시대가 온다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 주목할 만한 진전 중 하나는 스스로 컴퓨터를 사용할 수 있는 AI Agent의 등장입니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 독자적인 판단과 행동이 가능한 AI Agent 기술의 현주소와 도전 과제들을 살펴보겠습니다. 1. AI Agent의 개념과 혁신성AI Agent는 기존 대화형 AI의 근본적인 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 지금까지의 AI는 뛰어난 언어 능력에도 불구하고 사용자와의 단발성 대화에 국한되며, 컨텍스트 윈도우의 제약으로 인해 장기적인 맥락 유지가 어렵다는 한계가 있었습니다. 또한 주어진 프롬프트에 대한 수동적 응답만이 가능할 뿐 스스로 목표를 설정하고 실행하는 능동적 행동은 불가능했습니다. AI Agent는 이러한 한계를 뛰어넘어 자율적..

<인사이트> 생성형 AI로 업무 효율 300% 높이기: 실용적인 가이드와 다양한 업무 사용 예시

안녕하세요 카카오클라우드입니다. 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 우리의 업무 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. ChatGPT, DALL-E, Midjourney 같은 도구들이 우리의 일상 업무에 깊숙이 파고들면서, 이를 효과적으로 활용하는 능력이 새로운 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 어느 해외 연구에 따르면 활용 수준에 따라 업무 효율이 이전보다 3배 이상 향상되었다는 결과도 있습니다. 이 글에서는 다양한 업무 영역에서 생성형 AI를 어떻게 활용하여 생산성과 창의성을 높일 수 있는지, 실제 사용 예시와 함께 상세히 알아보겠습니다. 1. 생성형 AI의 기본 이해와 프롬프트 엔지니어링 입문생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 인간이 제공한 입력(프롬프트)을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기..