<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ③ - 딥러닝의 시대 (2010~2019)

🧑‍💻 요약 2012년 AlexNet 이후 딥러닝의 급격한 발전 과정을 다루며, 빅데이터·GPU·신경망 혁신이 컴퓨터 비전·강화학습·자연어 처리 성능을 어떻게 끌어올렸는지 설명합니다. 마지막으로 딥러닝의 구조적 한계를 정리하며 생성형 AI 시대로 이어지는 흐름을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2012년, 한 딥러닝 모델이 세계적인 이미지 인식 대회 'ImageNet Challenge'에서 압도적인 성능 차이로 우승을 차지했습니다. 이는 AI 역사의 중요한 전환점이 되었습니다. 기계학습의 시대를 지나 인간의 뇌를 모방한 심층 신경망이 AI의 새로운 지평을 열기 시작한 것입니다. 지난 편에서 기계학습의 발전과 한계를 살펴보았다면, 이번에는 딥러닝이 어떻게 AI의 패러다임을 완전히 바꾸어..

<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기

🧑‍💻 요약 트랜스포머(Transformer)의 탄생 배경과 핵심 구조, 기존 모델 대비 혁신성을 먼저 설명하고, 실제 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처..

<지식 사전> 대형 언어 모델(LLMs)에 대해 제대로 알고 계신가요? - 원리부터 활용까지 A to Z

🧑‍💻 요약 대형 언어 모델(LLMs)은 Transformer 구조를 중심으로 GPT·BERT·LLaMA 등 다양한 모델들로 발전해 왔습니다. LLMs의 작동 원리부터 활용 사례, 한계와 윤리 이슈, 그리고 미래 전망까지 AI 시대에 필요한 핵심 개념을 단계적으로 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 급격한 발전 속에서 '대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)'이라는 단어를 자주 접하게 되셨을 텐데요. GPT-4, BERT, LLaMA 등의 이름이 낯설지 않으시죠? LLMs는 AI 분야의 최전선에서 혁신을 이끌어가는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 LLMs가 정확히 어떤 기술이고, 어떤 원리로 작동하는지, 또 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠..