<인사이트> 제조업도 이제는 애자일하게: 클라우드 MES로 시장 변화에 빠르게 대응하기

제조업은 지금 4차 산업혁명의 한가운데 있습니다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술이 공장 현장에 빠르게 도입되면서 제조업의 디지털 전환이 가속화되고 있습니다. 이러한 변화의 중심에 클라우드 네이티브 제조 실행 시스템(Manufacturing Execution System, 이하 MES)이 있습니다. 전통적인 MES를 넘어, 클라우드의 장점을 최대한 활용한 이 새로운 시스템은 제조업에 어떤 혁신을 가져올까요? 유연성과 확장성이라는 키워드를 중심으로 클라우드 네이티브 MES가 열어갈 새로운 제조의 패러다임을 확인해보겠습니다. 1. MES란 무엇인가?MES는 공장 현장의 모든 생산 활동을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 통합 정보시스템입니다. 생산 계획부터 실행, 품질 관리, 재고 관리에 이르기까지..

<인사이트> 게임 업계의 생존 게임: 멀티클라우드 도입이 승패를 가른다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 게임 산업은 급변하는 기술 환경과 사용자 수요에 민첩하게 대응해야 하는 동적인 분야입니다. 이러한 맥락에서 멀티클라우드 전략은 게임 기업들에게 혁신의 기회와 안정성을 동시에 제공하는 이상적인 방식으로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 게임 산업에서의 멀티클라우드 전략의 중요성, 구현 방법, 그리고 주요 고려사항에 대해 살펴보겠습니다. 1. 게임 산업에서 멀티클라우드의 필요성게임 산업은 몇 가지 독특한 특성으로 인해 멀티클라우드 전략의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 첫 번째로, 게임 산업의 복잡한 인프라 요구사항을 들 수 있습니다. 게임 서버, 데이터베이스, 실시간 통신, 콘텐츠 전송 등 다양한 서비스가 필요하며, 이들은 각각 다른 성능 요구사항을 가질 수 있습니다. 멀티..

<뉴스> 카카오클라우드, 고려대학교 의과대학과 유전체 분석 분야 협력 강화 위한 업무 협약(MOU) 체결

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 지난 7월 9일, 카카오클라우드와 고려대학교 의과대학(이하, 고대의대)은 유전체 분석 연구와 클라우드 기반 분석 자동화 시스템 지원을 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다. 이번 협약은 고대의대에서 유전체 분석 연구를 위해 사용 중인 ‘GATK(유전체 분석 툴킷, Genome Analysis Tool Kit)’를 카카오클라우드 기반으로 구축 완료한 뒤, 이를 계기로 고대의대의 다양한 연구환경에 적합한 클라우드를 지원하고자 체결되었습니다. GATK는 방대한 양의 유전체 데이터를 분석하는 데 사용하는 중요한 도구인데요, 지금까지 고대의대에서 사용하던 GATK 시스템은 비용, 사용성, 기술 지원 부분에 한계가 있었고, 이러한 문제를 해결하기 위해 카카오클라우드를 기반으로 시스..

<프로모션> 카카오클라우드, 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 '로켓런처' 프로그램 출시

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 카카오클라우드가 새롭게 시작하는 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처(Rocket Launcher)'에 대해 소개해 드리려고 합니다. '로켓런처'는 스타트업의 빠른 성장을 의미하는 '로켓(Rocket)'과 발사대를 뜻하는 '런처(Launcher)'를 합성한 이름으로, 카카오클라우드가 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 지원하는 파트너가 되겠다는 의지를 담고 있습니다. 이 프로그램은 다음과 같은 세 가지 트랙으로 구성되어 있습니다: 1. 런치(Launch) 트랙:    - 자격을 갖춘 모든 스타트업에게 제공   - 1년간 사용 가능한 카카오클라우드 크레딧 500만 원 무상 지원 2. 부스트(Boost) 트랙:    - 별도 선정 과정을 거친 스타트업 대상   - 2년간..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..

<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기

🧑‍💻 요약 트랜스포머(Transformer)의 탄생 배경과 핵심 구조, 기존 모델 대비 혁신성을 먼저 설명하고, 실제 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처..