<프로모션> 카카오클라우드, 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 '로켓런처' 프로그램 출시

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 카카오클라우드가 새롭게 시작하는 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처(Rocket Launcher)'에 대해 소개해 드리려고 합니다. '로켓런처'는 스타트업의 빠른 성장을 의미하는 '로켓(Rocket)'과 발사대를 뜻하는 '런처(Launcher)'를 합성한 이름으로, 카카오클라우드가 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 지원하는 파트너가 되겠다는 의지를 담고 있습니다. 이 프로그램은 다음과 같은 세 가지 트랙으로 구성되어 있습니다: 1. 런치(Launch) 트랙:    - 자격을 갖춘 모든 스타트업에게 제공   - 1년간 사용 가능한 카카오클라우드 크레딧 500만 원 무상 지원 2. 부스트(Boost) 트랙:    - 별도 선정 과정을 거친 스타트업 대상   - 2년간..

<뉴스> 카카오클라우드, 카카오 그룹사 대상 '카카오클라우드 서밋 2024' 성황리에 마쳐

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 지난 28일 경기창조경제혁신센터 국제회의장에서 열린 '카카오클라우드 서밋 2024' 소식을 전해드립니다. 이번 행사는 카카오클라우드가 처음으로 단독 개최한 행사로, 카카오 그룹사 개발자들을 대상으로 진행되었습니다. 사전 신청자 400여 명을 훌쩍 넘어 당일 현장에는 500여 명이 참석해 좌석이 부족할 정도로 뜨거운 관심을 받았습니다. 기조연설에 나선 카카오클라우드 이어형 CTO는 카카오클라우드의 세 가지 주요 경쟁력을 강조했습니다. 첫째, 해외 CSP와 견줄 만한 고성능을 제공하면서도 더 저렴한 가격. 둘째, Multi-AZ 및 TGW 기술을 활용한 높은 확장성. 마지막으로 국내외 필수 보안 인증 획득을 통해 검증된 보안성입니다. 이어지는 세션에서는 카카오클라우드..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..

<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기

🧑‍💻 요약 트랜스포머(Transformer)의 탄생 배경과 핵심 구조, 기존 모델 대비 혁신성을 먼저 설명하고, 실제 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처..

<인사이트> 기업에서 AI 업무 툴 도입 전에 꼭 검토해야 할 5가지 사항

🧑‍💻 요약 AI 업무 도구 도입 시 반드시 고려해야 할 협업 프로토콜, 윤리적 AI 거버넌스, 파일럿 기반의 점진적 도입, 조직문화 변화, 과도한 기대효과 예상의 5가지 사항들을 IBM 사례 중심으로 정리합니다. 인공지능(AI)이 업무 혁신의 핵심 동력으로 부상하면서, 많은 기업들이 AI 업무 도구 도입을 적극 검토하고 있습니다. 하지만 성공적인 도입을 위해서는 단순히 기술적 측면을 넘어 인간-AI 협업, 조직 문화, 윤리적 고려사항 등 다양한 측면에서의 전략이 필요합니다. 최신 학술 연구와 기업 사례를 통해 AI 업무 도구 도입의 핵심 포인트를 자세히 살펴보겠습니다. 1. 인간-AI 협업 프로토콜 설계인간과 AI가 효과적으로 협업하기 위해서는 명확한 역할 분담, 상호 이해, 신뢰 구축 등이 필수..

<지식 사전> 프롬프트 엔지니어링이란 ④ - 고급 기법 (Multi-modal CoT, Graph 프롬프팅)

🧑‍💻 요약 Multi-modal CoT와 Graph 프롬프팅처럼 언어·이미지·지식 그래프 등 다양한 형태의 정보를 활용해 추론 성능을 확장하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법들을 소개합니다. 각 기법이 어떤 구조로 작동하는지, 어떤 문제 상황에서 효과적인지 예시와 함께 설명합니다. 안녕하세요! 지난 편에서는 Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct 프레임워크 등 프롬프트 엔지니어링의 고급 기법들에 대해 알아보았는데요, 오늘은 또 다른 흥미로운 기법들을 소개해 드리려고 합니다. Multi-modal CoT 프롬프팅, Graph 프롬프팅 등 다양한 기법들을 통해 AI와의 소통을 한 차원 더 높여볼 수 있을 거예요. 1. Multi-modal CoT 프롬프팅, 이미지와 텍..