<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지난 3년간 생성형 AI는 기업 IT뿐 아니라 전 산업과 사회를 휩쓴 광풍과도 같았습니다. 업종과 규모를 막론하고 많은 기업이 생성형 AI의 가능성에 큰 기대를 걸고 활용을 모색하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 비즈니스 및 기술 책임자의 80%가 가정에서 이미 생성형 AI를 사용해본 경험이 있으며, 63%가 직장에서도 생성형 AI를..

<인사이트> AI의 미래는 어디로? 딜로이트가 전망하는 2025년 인공지능 기술 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트가 발표한 "What's next for AI?" 기사를 바탕으로 AI 기술의 2025년 주요 트렌드에 대해 살펴보고자 합니다. 이 기사는 빠르게 발전하는 AI 생태계와 기업들이 고려해야 할 새로운 흐름을 심도 있게 분석하고 있습니다. 눈 깜짝할 사이에 변화하는 AI 생태계인공지능의 발전 속도는 예상을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 딜로이트가 2024년 테크 트렌드에서 기업들에게 대규모 언어 모델(LLM)을 전략적으로 도입하라고 조언했던 때로부터 겨우 1년이 지났지만, 현재 약 70%의 기업들이 이미 LLM 활용 사례를 적극적으로 탐색하거나 구현하고 있는 것으로 추정됩니다. 하지만 선도적인 기업들은 이미 AI의 다음 장을 고려하고 있습니다. 대규모 플레이어..

<지식 사전> AI Agent(AI 에이전트)란? 컴퓨터를 스스로 사용하는 AI의 시대가 온다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 주목할 만한 진전 중 하나는 스스로 컴퓨터를 사용할 수 있는 AI Agent의 등장입니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 독자적인 판단과 행동이 가능한 AI Agent 기술의 현주소와 도전 과제들을 살펴보겠습니다. 1. AI Agent의 개념과 혁신성AI Agent는 기존 대화형 AI의 근본적인 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 지금까지의 AI는 뛰어난 언어 능력에도 불구하고 사용자와의 단발성 대화에 국한되며, 컨텍스트 윈도우의 제약으로 인해 장기적인 맥락 유지가 어렵다는 한계가 있었습니다. 또한 주어진 프롬프트에 대한 수동적 응답만이 가능할 뿐 스스로 목표를 설정하고 실행하는 능동적 행동은 불가능했습니다. AI Agent는 이러한 한계를 뛰어넘어 자율적..

<지식 사전> 대화하고 협력하는 AI - 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 업무 프로세스나 전문적인 분석 작업을 완벽하게 수행하기 어렵다는 한계가 드러났습니다. 예를 들어, 기업 분석 보고서 작성을 위해서는 시장 데이터 수집, 재무제표 분석, 산업 동향 파악, 보고서 작성..