<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ③ - 딥러닝의 시대 (2010~2019)

🧑‍💻 요약 2012년 AlexNet 이후 딥러닝의 급격한 발전 과정을 다루며, 빅데이터·GPU·신경망 혁신이 컴퓨터 비전·강화학습·자연어 처리 성능을 어떻게 끌어올렸는지 설명합니다. 마지막으로 딥러닝의 구조적 한계를 정리하며 생성형 AI 시대로 이어지는 흐름을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2012년, 한 딥러닝 모델이 세계적인 이미지 인식 대회 'ImageNet Challenge'에서 압도적인 성능 차이로 우승을 차지했습니다. 이는 AI 역사의 중요한 전환점이 되었습니다. 기계학습의 시대를 지나 인간의 뇌를 모방한 심층 신경망이 AI의 새로운 지평을 열기 시작한 것입니다. 지난 편에서 기계학습의 발전과 한계를 살펴보았다면, 이번에는 딥러닝이 어떻게 AI의 패러다임을 완전히 바꾸어..