<인사이트> NIA가 전망한 2025년 12대 디지털 트렌드

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 한국지능정보원(NIA)은 "2025년 12대 디지털 트렌드 전망 보고서”를 발표하며, AI를 중심으로 전개될 디지털 트렌드에 대한 심층적인 인사이트를 제시했습니다. AI 기술의 발전은 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 큰 변화의 물결을 예고하고 있는데요. AI 에이전트의 진화부터 AI 주도형 자율주행, 디지털 창작의 르네상스까지 다양한 분야에 걸친 디지털 기술 트렌드를 다루고 있는 보고서에서 소개하는 12개 트렌드 중 그 중에서도 주목해야할 7개 트렌드를 소개합니다. 디지털 전환 전략 수립을 담당하는 기업관계자들에게 유익한 참고자료로 활용하시기 바랍니다.  [주목해야 할 트렌드-1] 어시스턴트에서 '에이전트'로 변신한 AI AI는 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어, 상황을..

<다운로드> 클라우드 운영을 위해 반드시 확인해야 할 10가지 체크리스트 - 도입, 최적화, 보안을 위한 핵심 가이드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 클라우드를 운영하면서 이런 고민이 있으신가요? "클라우드 도입은 결정했는데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.""클라우드 비용이 예상보다 많이 나와서 최적화가 필요한데, 무엇을 점검해야 할까요?""보안 사고가 걱정되는데, 클라우드 환경에서 꼭 챙겨야 할 보안 요소는 무엇일까요?"  카카오클라우드가 실무자들의 이러한 고민을 해결하기 위해 '클라우드 운영을 위해 반드시 확인해야 할 10가지 체크리스트'를 준비했습니다. 이 가이드는 세 가지 핵심 영역에서 실무자들이 꼭 확인해야 할 항목들을 상세히 정리했습니다. 1. 클라우드 도입 시 반드시 확인해야 할 10가지- 도입 목적 정의부터 변화 관리까지, 성공적인 클라우드 전환을 위한 필수 점검 항목 2. 클라우드 비용 최적화를..

<뉴스> if kakao 2024 - 카카오클라우드의 금융 클라우드 핵심 기술력 공개

카카오클라우드가 if kakao 2024 개발자 컨퍼런스에서 'AI Finance Tech'를 주제로 금융 분야의 클라우드 기술을 소개했습니다. 카카오클라우드의 이어형 최고기술책임자(CTO)는 이 자리에서 카카오클라우드의 강점을 총 4가지 요소로 나눠 설명하며, 금융권에서 카카오클라우드를 원활히 활용할 수 있도록 만반의 준비를 갖췄다고 강조했습니다. 1. 고성능 클라우드먼저, 카카오클라우드는 클라우드의 본질에 집중해 글로벌 수준의 기술력을 갖춘 '고성능 클라우드'를 제공하고 있습니다. 이어형 CTO는 서비스형인프라(IaaS)를 토대로 제공하는 VM(가상머신), 네트워크, 스토리지의 성능이 매우 우수하다고 설명했습니다. 글로벌 반도체 기업인 AMD와 긴밀하게 협업해 자체 고집적 서버를 개발했으며 지속 발전..

<지식 사전> PETs(Privacy Enhancing Technologies)란? 데이터 활용과 개인정보보호의 균형을 맞추는 혁신 기술

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 디지털 시대에 데이터는 혁신의 원동력이 되었지만, 동시에 개인정보 보호에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 데이터의 활용 가치는 최대한 보존하면서 프라이버시를 보호할 수 있는 PETs(Privacy Enhancing Technologies)가 주목받고 있습니다. 오늘은 PETs의 주요 기술들과 활용 사례에 대해 살펴보겠습니다. 1. PETs의 정의PETs는 개인정보를 보호하면서 데이터의 분석과 활용을 가능하게 하는 기술들의 총칭입니다. 이는 단순한 데이터 암호화를 넘어 데이터의 수집, 처리, 분석, 공유의 전 과정에서 프라이버시를 보호하는 다양한 기술적 방법론을 포함합니다. 2. Pets의 중요성이 대두되는 이유1) 규제 대응의 필요성최근 글로벌 개인정보보호..

<지식 사전> Homomorphic Encryption이란? 암호화를 깨지 않고 정보를 분석하는 혁신적인 방법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 디지털 시대에 데이터는 새로운 석유라고 불립니다. 하지만 데이터의 활용과 개인정보 보호 사이의 균형을 잡는 것은 큰 도전 과제였습니다. 이런 상황에서 Homomorphic Encryption(동형 암호화, 이하 HE)이라는 혁신적인 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 데이터를 안전하게 보호하면서도 유용하게 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 HE의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. HE의 개념과 원리HE는 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 연산을 수행할 수 있게 해주는 암호화 기술입니다. 이는 마치 봉인된 상자 안의 내용물을 꺼내지 않고도 그 내용을 변경할 수 있는 것과 같습니다.  HE의 작동..

<지식 사전> Federated Learning이란? 데이터 프라이버시를 지키며 AI를 학습시키는 기술

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 삶의 다양한 영역에 깊이 파고들면서, 데이터의 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 그러나 동시에 데이터 프라이버시에 대한 우려도 높아지고 있죠. 이러한 상황에서 'Federated Learning'은 데이터 프라이버시를 보호하면서도 AI 모델을 효과적으로 학습시킬 수 있는 방법으로 주목받고 있습니다. 1. Federated Learning의 기본 개념Federated Learning의 핵심 아이디어는 데이터를 중앙 서버로 모으지 않고, 각 디바이스나 로컬 서버에서 AI 모델을 학습시키는 것입니다. 이는 마치 여러 학생들이 각자의 집에서 공부한 후, 학교에서 지식을 공유하는 것과 유사합니다. 개별 디바이스에서 학습된 모델의 가중치(weights)만..