<튜토리얼> 새로운 튜토리얼 시리즈 - Rancher, Tableau, Splunk 클라우드 활용 따라하기

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대 기업 환경에서 단일 클라우드 서비스만으로는 기업의 다양한 요구사항을 충족시키기 어려워졌고, 이에 따라 다양한 서드파티(3rd party) 솔루션과의 연동은 이제 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다.  대부분의 엔터프라이즈 환경에서는 여러 오픈소스와 상용 솔루션을 조합하여 최적의 인프라를 구축하는 접근 방식을 선호합니다. 이런 접근법은 비용 효율성과 함께 기술적 유연성을 제공하지만, 동시에 여러 도구 간의 원활한 통합과 운영이라는 새로운 과제를 안겨줍니다. 이러한 시장 요구에 부응하여 카카오클라우드에서는 기업들이 가장 많이 사용하는 세 가지 핵심 영역(쿠버네티스 클러스터 관리, 데이터 분석, 로그 모니터링)에서 검증된 솔루션과의 통합 방법을 상세히 다룬 최신 튜토리얼..

<튜토리얼> 카카오클라우드 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 이용해 나만의 LLM 서비스 만들기

이 글에서는 카카오클라우드의 VM 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 활용하여 나만의 오픈소스 기반 LLM 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다. Ollama는 오픈소스 언어 모델 라이브러리로, 강력한 언어 모델을 손쉽게 활용할 수 있으며, OpenWebUI는 이러한 모델들을 웹 인터페이스에서 직관적으로 관리할 수 있게 도와주는 도구입니다. 두 도구를 조합하여 클라우드 환경에서 언어 모델을 손쉽게 배포하고 운영하는 방법을 소개하고, 이를 통해 필요한 서비스에 맞춘 최적의 LLM 솔루션을 구현하는 데 필요한 주요 단계를 설명하고자 합니다. 1. Ollama와 OpenWebUI 특징1-1. OllamaOllama는 다양한 오픈소스 언어 모델을 제공하는 플랫폼으로, 사용자들이 다양한 AI 작업을 수행할 수..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..