<튜토리얼> 카카오클라우드 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 이용해 나만의 LLM 서비스 만들기

이 글에서는 카카오클라우드의 VM 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 활용하여 나만의 오픈소스 기반 LLM 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다. Ollama는 오픈소스 언어 모델 라이브러리로, 강력한 언어 모델을 손쉽게 활용할 수 있으며, OpenWebUI는 이러한 모델들을 웹 인터페이스에서 직관적으로 관리할 수 있게 도와주는 도구입니다. 두 도구를 조합하여 클라우드 환경에서 언어 모델을 손쉽게 배포하고 운영하는 방법을 소개하고, 이를 통해 필요한 서비스에 맞춘 최적의 LLM 솔루션을 구현하는 데 필요한 주요 단계를 설명하고자 합니다. 1. Ollama와 OpenWebUI 특징1-1. OllamaOllama는 다양한 오픈소스 언어 모델을 제공하는 플랫폼으로, 사용자들이 다양한 AI 작업을 수행할 수..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..