<인사이트> 미디어・엔터테인먼트 시장 지형을 흔드는 생성형 AI

최근 생성형 AI의 확산은 미디어와 엔터테인먼트 시장의 지형을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화는 단순한 기술적 진화를 넘어, 업의 본질과 경쟁우위 요인까지 재조명하게 만들고 있는데요. 그렇기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 최근 생성형 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있으며, 이 과정에서 훈련용 데이터를 생성형 AI 플랫폼에 판매하는 등의 새로운 전략을 모색하는 기업들도 생겨나는 추세입니다.

콘텐츠 소비자에 대한 개인 맞춤화 모델이 점점 더 진화하고 있는 상황인데, 생성형 AI로 제작된 콘텐츠의 확산이 신뢰, 진정성, 창의성 문제와 같은 새로운 과제를 동반할 것으로 예상되기 때문에, 이런 복잡한 환경 속에서 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 생성형 AI의 영향을 면밀히 분석하고, 변화하는 경영환경에 대한 효과적인 대응 전략을 마련해야 할 필요가 있습니다.

이번 포스트에서는 11월에 소개된 딜로이트 인사이트 보고서 "생성형 AI, 미디어·엔터테인먼트 시장 지형을 흔들다"를 통해 이러한 변화의 주요 포인트를 살펴보고, 기업들이 직면한 도전과 기회를 함께 소개드리겠습니다.

(이미지 출처: 딜로이트 홈페이지)

1. 생성형 AI, 미디어·엔터테인먼트 분야의 '업의 본질'을 바꾸고 있다!

최근 생성형 AI가 미디어 및 엔터테인먼트(M&E) 분야에 큰 물결의 변화를 가져오고 있고,

다수의 M&E 기업들이 "만약 AI를 이길 수 없다면, AI와 협력하라"라는 기조로 사업 전략을 구상하고 있습니다.

❶ 출판사: 자사의 콘텐츠가 공공 AI모델에 포함되어 추가 수익창출이 가능하도록, 생성형AI 제공자와 콘텐츠 공유계약 체결

❷ 스톡 이미지 제공업체: 생성형AI 콘텐츠 제작 활성화를 대비, 생성형 AI 모델의 훈련세트를 제공하는 별도 라이센스 준비

❸ 헐리우드 스튜디오: 생성형 AI 서비스들과 라이센스 협상 진행중

❹ 레딧(Reddit): Open AI와 데이터 라이센싱 계약 체결. (*레딧의 게시글이 Open AI의 AI 학습 데이터로 사용될 예정)

M&E 기업들이 소비자에게 콘텐츠를 판매하는 기업에서, 생성형AI 플랫폼에 AI 훈련용 데이터를 판매하는 사업으로

영역을 확대하는 추세는 M&E 기업의 '업의 본질'의 변화라는 측면에서 지켜볼 수 있겠습니다.

2. 생성형 AI의 확산으로 '소셜미디어의 영향력'이 더욱 확대되고 있다!

요즘 생성형 AI 기술이 발전하면서 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자 생성 콘텐츠(UGC)가 점점 더 많아질 것으로 예상됩니다. 많은 UGC 제작자들이 전통 미디어 스튜디오가 추구하는 고품질 기준에 얽매이지 않으면서도 다양한 창의적인 실험들을 통해 팔로워들과의 소통을 강화하고 있습니다.

❶ UGC의 매력: 콘텐츠의 품질의 기준을 낮추는 대신 창의적인 콘텐츠의 생산 및 빠른 배포

❷ 젊은 세대의 선호: 짧고 간단한 UGC를 선호하는 Z세대와 알파세대의 성향으로 소셜 미디어 플랫폼의 성장이 더욱 빨라질 것으로 예상됨

❸ AI 기능의 통합: 많은 소셜 미디어들이 생성형 AI 기능을 콘텐츠 제작 도구에 추가하고 있음.

❹ 글로벌 도달성: 생성형 AI의 도움으로, 손쉽게 다양한 언어로 현지화 가능해짐. (콘텐츠 도달범위를 글로벌 시장으로 확대)

생성형 AI로 강화된 UGC는 우리가 엔터테인먼트를 소비하는 방식을 크게 변화시키고, TV와 다른 미디어에 대해서도 새롭게 정의할 가능성이 큽니다. 앞으로 이러한 변화들이 스트리밍 서비스와 소셜 미디어 간의 경쟁에 어떤 영향을 미칠지 지켜볼 필요가 있겠습니다.

3. 개인 맞춤화 모델의 진화를 주목해야 한다!

현대에는 콘텐츠가 넘쳐나고 있기 때문에, 적절한 사람에게 적시적절하게 적합한 콘텐츠를 제공하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이에 따라 개인 맞춤화 모델의 가치가 더욱 부각되고 있으며, 차세대 추천 시스템의 출현 가능성도 높아지고 있습니다.

❶ [개인 맞춤화의 진화]

- 소셜미디어와 추천 엔진: 소셜 그래프, 추천 알고리즘을 활용하여 사용자 맞춤형 콘텐츠와 광고 제공

- 스트리밍 서비스의 발전: 추천 시스템 개선을 통한 사용자 참여도 개선 및 광고주에게 더 큰 가치 전달

❷ [생성형 AI 활용 가능성]

- 개인화된 콘텐츠 제작: 개별 시청자에게 맞춤화된 콘텐츠 제공. 일정 시점에 시청자가 보고 싶어할 콘텐츠 예측

- 광고 최적화: 하나의 광고를 다수에게 전달할 때, 각 시청자는 자신의 관심에 맞게 조정된 광고 버전을 확인

- 디지털 트윈과 페르소나: 대규모 언어 모델을 활용하여 사용자 페르소나를 기반의 광고 카피를 테스트 및 빠르게 개인화된 메시지 제공

❸ [게임 분야에서의 적용]

- 개인 경험 개인화: 새로운 플레이어가 게임을 상호작용하는 방식에 맞춰 개인화된 튜토리얼과 퀘스트를 제공

- 게임 환경 개선: 라이브 서비스 게임에서 플레이어를 효과적으로 매칭 & 부정적인 게임 플레이를 실시간으로 관리

필수적인 개인 맞춤화의 진화에, 생성형 AI는 콘텐츠 소비 패턴을 이해하고 개인화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 사용자에게 더 나은 경험을 제공하고, 스트리밍 서비스와 게임 산업에서의 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. 앞으로도 이에 대한 연구와 발전이 지속적으로 이루어지길 바랍니다.

4. 신뢰, 진정성, 인간의 창의성 이슈가 대두된다!

생성형 AI는 콘텐츠 산업 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 생성형 AI 기술의 급속한 발전은 기회와 함께 여러 도전과제를 제시하고 있습니다. 생성형 AI 시대에 콘텐츠 산업의 발전을 위해서는 기술의 잠재력을 최대한 활용하면서도 인간의 창의성과 가치를 중심에 두는 균형 잡힌 접근이 필요하며, 이런 균형을 통해 AI와 인간이 조화롭게 공존하는 새로운 콘텐츠 생태계를 구축할 수 있을 것입니다.

❶ 창의성과 혁신의 균형: 과도한 AI 의존은 콘텐츠 예측 가능성을 높이고, 혁신을 저해할 수 있음. AI를 창의력 증대 도구로 활용해야 함.

❷ 진정성과 공감의 유지: AI 생성 콘텐츠는 '진정성' 부족으로, 소비자와의 연결을 약화시킬 수 있음.

❸ 기술과 인간의 조화: AI 모델의 지속적인 정제와 맞춤화가 필요! 그리고 AI 관련 의사결정에 인간의 개입이 필수적임!

❺ 인간성에 대한 도전: AI가 예술, 인격 시물레이션을 보여주면서 인간 고유의 영역을 침범하는 듯한 인상을 줌. (ex. 가상 인플루언서)

❻ 미래에 대한 질문: 인간 창작물에 대한 프리미엄이 부과되는 시대가 올것인가? 새로운 형태의 창의적 지능과 공존하는 시대가 올것인가?